TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 为什么中国主机带宽比美国贵5倍(原来错误的10000倍),比如阿里云?
  • 如何评价中国电科研发的JY-10防空指挥控制系统成为伊朗防空指挥系统核心?
  • 商业史上有哪些降维打击的经典案例?
  • 如何看待《捞女游戏》定档 6 月 19 日?
  • 有什么是你去了上海才知道的事情?
  • PHP现在真的已经过时了吗?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:网传厦门某国企研发部门要求每日考察后端 400 行,前端 1000 行代码量,如属实,这个考核合理吗?
下一篇:《我的团长我的团》中有哪些细思极恐的细节?